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如何提升职场竞争力?岗位技能“+数据分析”

2019-11-03 13:41 未知

  就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能,各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析,从而有了:

  在这个时代,数据分析一定是每个职场人的标配能力!企业管理越来越精细,这就必须要求每个部门,每位员工都要配合。即便你不是数据分析师,也要具备一定的数据分析能力。

  很多人一听数据分析,脑海里就浮现出了“数据挖掘、数据建模、编程、算法“等词汇,就觉得这么高大上的技能,自己肯定学不会。快3注册甚至有些女生就担心自己数学差,学不了数据分析……

  首先澄清一点,数据分析≠分析“大数据”。少了“大数据”的光环,你对它的畏惧感是不是少了一些呢?

  其次我们需要知道数据分析的岗位方向,数据分析可以分“技术”和“业务”2个方向

  技术方向的岗位——数据挖掘/数据算法/数据开发等;技术类岗位主要是利用模型训练数据,从海量数据中挖掘规律,预测或分类对象,主要偏向编程和算法,对统计理论知识要求偏高。

  业务方向的岗位——数据分析师/数据运营/数据产品/增长黑客/用户研究等;业务方向的数据分析师主要是从事数据采集、整理、分析,发现问题,分析问题,得出结论,为公司的决策层提供数据支持。

  如果你特别熟悉公司的业务流程,能够完成业务相关的工作并掌握基础工具,那你可以做数据(业务)分析师。

  如果你是会计或文秘,可以将数据分析技能作为提升职场竞争力的能力,而并非一定要成为数据分析师。

  所以世界上并非只有一种数据分析师,成为数据分析师的路径也不只有一条。我们要做的就是根据自己的目标城市、专业背景、兴趣爱好以及个人优势等因素,来匹配最适合自己的那条路。

  这也就意味着,在忙着一头扎入学习海洋之前,你花费一点时间找到能够满足以上三个条件的课程,会更加事半功倍。

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